数据资产会计师考试官网（DACPA）：2025年最新教材含跨境数据交易案例

在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素。2025年3月，深圳数据交易所的一则合作案例引发行业关注——跨境数据服务商OORT通过深数所平台，为人工智能企业云天励飞提供工业领域高质量数据集，助力其构建行业大模型。这一事件不仅展现了数据要素市场化配置的效率提升，更揭示了数据资产化进程中一个新兴职业的重要性：数据资产会计师（DACPA）。

数据要素流通的标杆实践此次合作中，OORT DataHub作为首个在全国性数据交易平台挂牌的跨境去中心化AI数据工具，通过区块链技术解决了传统数据采集中的隐私与效率问题。云天励飞获得的专业呼吸面罩、有限空间作业通风管道等工业数据集，将直接用于模型训练与智慧工厂场景落地。深圳数据交易所构建的跨境数据专区和政策支持体系，降低了企业数据获取成本，这与深圳市打造“人工智能先锋城市”的战略高度契合。

值得注意的是，此类合作涉及数据确权、定价、合规性评估及资产化处理等复杂环节。例如，OORT DataHub上市前需完成数据来源合法性审查、跨境传输合规性认证，而云天励飞在使用数据集时需明确其会计处理方式——这些工作均需要既懂数据技术又精通财务管理的复合型人才参与。这正是数据资产会计师的核心职能所在。

数据资产入表催生职业需求随着《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的实施，企业数据资产“入表”已从理论探讨进入实操阶段。以云天励飞为例，其通过交易所获取的数据集若用于研发投入，可能被确认为无形资产；若用于对外服务，则可能计入存货科目。不同的会计处理方式直接影响企业财务报表和融资估值，而传统财务人员往往缺乏对数据特性（如可复制性、权属复杂性）的专业判断能力。

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在龙岗区政务服务和数据管理局的案例中，政府通过政策引导促进数据要素流通，本质上是在推动区域数据资产的价值释放。未来，当更多企业像云天励飞一样将外部采购或自产数据纳入资产范畴时，如何评估其生命周期价值、设计摊销模型、应对跨境税务问题等，都将成为数据资产会计师的常态化工作。据行业预测，仅粤港澳大湾区未来三年内相关岗位缺口就将超过5万人。

专业化认证体系破解人才困境面对市场需求，数据资产会计师考试（DACPA）应运而生。该考试分为高级、中级和初级三个等级，考生可根据自身条件直接报考相应级别，无需逐级晋升。考试内容覆盖《数据资产会计管理理论》通用知识体系及《数据资产会计管理实务》分级技能应用，重点培养考生在数据确权、成本归集、价值评估、合规审计等场景下的实操能力。

考试采用线下模式，在全国35个重点城市设考点，准考证于考前一周开放下载。这种设计既保证了考核的严谨性，也便于从业人员就近参与。值得关注的是，教材中大量引用真实交易案例（如跨境数据集采购的会计处理流程），与深圳数据交易所此类实践场景高度关联，凸显了认证体系的实用性导向。

赋能数字经济高质量发展的关键支点从宏观视角看，数据资产会计师的职业化发展对完善要素市场具有深远意义。一方面，他们能帮助企业规避“数据滥用”“违规入表”等风险，例如在云天励飞与OORT的合作中确保数据集来源符合《网络安全法》和跨境传输规则；另一方面，其专业评估能力可加速数据交易市场化进程，正如深数所通过标准化服务降低交易成本所展现的示范效应。

当前，深圳正以“人工智能+工业”为突破口构建产业生态，而数据资产的高效管理正是生态健康运转的基础设施。可以预见，随着更多城市跟进数据要素市场化改革，具备DACPA资质的专业人才将成为企业数字化转型的核心竞争力之一。对于从业者而言，及早掌握数据资产会计这一跨界技能，意味着在数字经济浪潮中抢占职业发展的制高点。